快手算法专家吴翔宇确认出席AICon北京站,分享快手直播的AI进化论

来源: InfoQ - AI&大模型

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12 月 19-20 日, AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站"将在北京举办,本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题,聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向,围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例,邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家,带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能,发掘 AI 驱动业务增长的新路径!

快手算法专家吴翔宇已确认出席并将在「多模态从技术突破到创新应用落地"」专题发表题为《快手直播的 AI 进化论:技术落地与用户体验升级"》的主题分享。随着直播行业的飞速发展,快手平台每天产生海量的直播内容。传统的技术手段在内容理解深度、用户交互实时性、以及个性化体验优化方面逐渐面临瓶颈。例如,如何精准刻画数亿用户与千万主播之间的匹配关系?如何实现主播与观众之间更自然、有趣的互动?又如何推进用户对主播的第一印象的形成来促进主粉关系的转化?这些问题都在大模型的时代,都一一有了回答。

吴翔宇先后负责过快手的标签体系建设,内容与行为联合建模等工作,目前负责大模型在快手直播和商业化场景的应用。对大模型有深入的实践,尤其对大模型在社区场景的落地有浓厚的兴趣与丰富的经验,推动了大模型在快手的内容理解、智能交互、体验优化上等维度上的全面升级。他在本次会议的详细演讲内容如下:

内容理解升级——从“标签”到“灵魂刻画”大模型都是夸夸怪,用户对主播的评论也都是正向居多,我们怎么能够相对客观地刻画主播的特点与用户的偏好?智能交互升级C——从“工具”到“AI分身”主播的服务能力与用户的体验息息相关,本节将介绍我们如何通过个性化的主播分身的打造,对主播全链路的服务质量进行升级,打造全新的交互方式。体验优化与关系转化——从“惊鸿一瞥”到“一见如故”用户对新主播的认知很少,那么我们如何通过主播信息的外显,来优化用户与主播的第一触点,进而带动用户筛选效率与看播体验的提升。这样的技术在实践过程中有哪些痛点?如何在有限资源下做好U-A的个性化;如何差异性优化头部好主播与中长尾主播的策略。演讲有哪些前沿亮点?技术创新上,我们如何通过多模态大模型与用户反馈信息,实现主播与用户的理解,并通过强化学习进一步拟合用户对主播的偏好,带来直播业务的提升。业务落地上,在直播这样相对成熟的业务场景下,大模型能力如何优化用户的看播体验,提高主播的服务质量。听众收益了解到在应用视角下,大模型如何联动用户行为进行兴趣建模。了解到在大模型时代下,快手尤其是快手直播的一些创新和变化。

除此之外,本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式"、Context Engineering"、Data+AI / Agent 落地实践"、大模型系统工程"、企业级 Agent 的设计与落地"、大模型时代下的搜广推系统实践"、多模态从技术突破到创新应用落地"等10多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的50+资深专家在AICon北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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