AWS Lambda 托管实例：无服务器的灵活性与 EC2 成本模型的完美结合

据亚马逊云科技介绍，该功能使用户能够访问专用的计算选项，并为稳态工作负载实现成本优化，同时不牺牲无服务器（serverless）的开发体验。

亚马逊云科技的高级解决方案架构师Micah Walter解释说：

你可以使用Lambda托管实例来定义Lambda函数如何在EC2实例上运行。Amazon Web Services（AWS）会在你的账户中负责这些实例的设置与管理。你将能使用最新一代的Amazon EC2实例，而AWS则承担所有运维复杂性，包括实例生命周期管理、操作系统补丁、负载均衡和自动扩缩容。

在底层，AWS Lambda托管实例通过容量提供者（Capacity Providers）对EC2实例进行组织，这些提供者基于特定的计算特性（如实例类型和扩缩容参数）进行配置，可通过Lambda控制台或基础设施即代码（IaC）工具完成设置。

在此架构下，请求会被路由至预先配置好的执行环境，从而确保高效的资源利用率，显著减少冷启动，并支持多并发（multiconcurrency）。当流量激增时，AWS会自动启动新实例进行扩展；同时，内置的保护机制可防止资源过载，在无需手动配置或管理实例的前提下，维持无服务器的运维模型。

（图片来源：AWS新闻博客）

通过Lambda托管实例，每个执行环境可同时处理多个请求，通过资源共享降低计算资源消耗。此外，用户还能利用Amazon EC2的定价模型，例如Savings Plans（节省计划）和Reserved Instances（预留实例），相比按需（On-Demand）定价最高可节省72%的成本。

AWS无服务器领域专家（Serverless Hero）Luc van Donkersgoed在LinkedIn上评论说：

这是Lambda与EC2的一次疯狂融合！你现在可以选择EC2实例来托管Lambda函数，从而获得特定CPU型号和成本节省计划的支持。但请注意：这仅适用于稳态工作负载！

然而，一位Reddit用户在讨论中指出成本计算的复杂性：

AWS收取按需（on-demand）价格15%的费用用于管理你的实例，但如果你重写代码以支持多并发，并且不再按执行时长计费，就有可能节省成本。因此，运行时间较长的Lambda函数ROI更高。但要判断是否比直接在自有EC2上部署更省钱，感觉得请NASA来算这笔账。

在竞争格局方面，其他云厂商也提供函数即服务（FaaS）产品，如Azure Functions和Google Cloud Functions，均支持多种计算选项。Jelmer Cormont在LinkedIn上评论说：

我很好奇为什么微软Azure的营销这么差，以至于没人意识到：等等，这不就是自2016年起Azure Functions在专用App Service Pla上就已支持的功能吗？（确实如此！）

最后，用户可通过Lambda控制台、AWS CLI或AWS SDK（支持最新版Node.js、Java、.NET和Python运行时）使用Lambda托管实例。该功能目前已在以下区域上线：美国东部（北弗吉尼亚）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰）。

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