Google Cloud发布托管的MCP支持
来源: InfoQ - 云计算
谷歌云宣布推出全托管的远程模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，增强其现有API基础设施以支持MCP，并为所有谷歌及谷歌云服务提供统一的接入层。
通过支持MCP服务器，开发者可将其AI Agent或标准MCP客户端（例如，Gemini CLI）指向一个全球统一、企业级就绪的端点，以访问谷歌和谷歌云服务。初期，谷歌公司将逐步在其所有服务中推出对MCP的支持，首批服务包括Google Maps、BigQuery、Google Compute Engine（GCE）和Google Kubernetes Engine（GKE）。
这项最新支持视为对MCP（被喻为“AI领域的USB-C”）的强力背书，也是推动其超越技术专家用户、实现大规模采用的重要一步。但是，此举也在Reddit上引发了讨论，有的用户质疑“云端MCP是否正在解决一个在本地运行可信MCP已经更好地解决的问题”，尤其考虑到在本地运行可信MCP代码并充分利用边缘计算能力可能会带来更低的延迟。此外，部分开发者也提出疑问，远程MCP是否只是将协议转换为类似HTTP API的远程接口。
为了跨服务管理和保护MCP的功能，谷歌推出了全新的Cloud API Registry与Apigee API Hub，开发者可在其中发现来自谷歌及其自身组织的可信MCP工具。Apigee可将标准企业API（比如产品目录）转换为可发现的MCP服务器，使组织能在维持现有治理与安全策略的前提下，将其自定义业务逻辑暴露给AI Agent。
除此之外，这些目录与Agntcy项目并行推进。Agntcy是由思科、谷歌云、甲骨文、红帽和戴尔科技共同发起的合作项目，现已捐赠给Linux基金会（Linux Foundation，LF）及Agentic AI Foundation（AAIF）。AAIF负责治理MCP协议，并作为LF中立AI开发基础设施的核心，凸显了业界对MCP的广泛共识。
其他超大规模云厂商也深度参与其中，亚马逊云科技（AWS）和微软均为AAIF的白金会员。微软正将MCP直接集成到Visual Studio Code和Copilot等开发者工具中，而AWS则通过Amazon Bedrock AgentCore等服务提供详尽的指导与支持，以简化MCP服务器在其云平台上的部署。
在近期一篇Medium博客文章中，Roman Irani评论说：
谷歌托管MCP服务的发布，对使用谷歌服务的开发者而言是一个值得关注的时刻。采用MCP服务器将极大缓解Agent在集成各类谷歌服务时面临的冲突。
目前，MCP服务器已开放公开预览。GitHub上提供了针对所支持谷歌服务的MCP演示示例。
原文链接：