Ztopia：基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent｜QCon北京
来源: InfoQ - AI＆大模型
从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通AI实战最后一公里！
4月16日-4月18日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
Zilliz合伙人栾小凡已确认出席 “Agentic Engineering” 专题，并发表题为《Ztopia：基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent》的主题分享。在企业环境中，数据散落在飞书、Google Workspace、GitHub、Jira、Figma、CI/CD 等数十个系统中，形成严重的信息孤岛。他们构建了 Ztopia——一个以 Milvus 向量数据库为记忆基础、以 Claude Code 为推理引擎的企业级 Agent 系统，将分散的企业数据统一纳入 Agent 的长期记忆体系。本次演讲将分享 Ztopia 的整体架构设计，重点探讨向量数据库在 Agent 记忆系统中的实践——包括记忆的存储、检索、更新与遗忘策略，以及如何通过 MCP 协议打通 20+ 企业工具链。Ztopia还将分享在实际落地中遇到的记忆一致性、上下文窗口管理、多 Agent 协同等工程挑战及解决方案。
栾小凡，Zilliz 合伙人 & 工程VP，Cornell University 计算机工程硕士。拥有超过 10 年数据存储与数据库系统开发经验，曾任阿里巴巴高级技术专家，主导了 Lindorm——阿里云内部最大规模 NoSQL 数据库的研发；此前在 Oracle、Hedvig 从事分布式存储相关工作。2021 年加入 Zilliz，负责开源向量数据库 Milvus 及 Zilliz Cloud 的整体架构与研发。现为 LF AI & Data 基金会技术顾问委员会成员，长期关注 AI 基础设施与 Agentic 系统工程化落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
现状痛点
企业数据散落在 20+ 系统中，信息孤岛严重
传统 RAG 只做检索，Agent 需要真正的"记忆"
2. 设计哲学
少就是多，自然增长
对话框是唯一入口
Agent 与人的共存
记忆与能力长期共同增长
3. 系统架构
整体架构：Claude Code + Milvus + MCP 工具链
数据接入层：飞书、Google Suite、GitHub、Jira、Figma、CI/CD、CloudOps 等连接器
多 Agent 编排与协同机制
4. 向量数据库驱动的 Agent 记忆系统
记忆分层
基于 Milvus 的记忆存储与语义检索
记忆生命周期：写入、更新、合并与遗忘
跨数据源的统一语义索引
5. 工程挑战与经验
记忆一致性与实时性
上下文窗口管理
权限控制与成本平衡
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
速度；
大量SaaS的闭环导致数据获取困难。
听众收益
了解Agent Memory的设计实践；
了解一个AI应用从零开始到落地的踩坑；
学习向量数据库的基本设计。
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等20多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的100+资深专家在QCon北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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