2026-03-22 宇树科技营收转正，人形机器人业务增长。

1. 宇树科技在2024年实现净利润转正，2025年营收突破17亿元，经营性现金流显著改善，告别单纯烧钱阶段。 2. 2025年前9个月，人形机器人销售收入占比首次超过四足机器人，达51.53%，出货量全球第一，说明其主营业务已成功转型。 3. 通过技术改进与核心零部件自研，产品平均售价降低同时毛利率上升，证明其成本控制与规模化效应有效。 4. 客户结构高度分散，前五大客户占比仅10.61%，涵盖互联网、工业、科研机构等多元场景，且国内收入占比提升至60.80%，反映市场接受度广。 5. IPO募资42亿元中超20亿元投向智能机器人模型研发，意图从硬件制造商转向具身智能模型平台层，试图突破硬件天花板。

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必知要闻

套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的"套壳"疑云

阮一峰的网络日志•发布于 3月21日

新闻事件型•大模型伦理与商业化•评分: 9/10

CursorKimi K2.5套壳大模型估值许可证

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技术洞察

1. Cursor 的 Composer 2 模型被发现实际是微调后的 Kimi K2.5，并非其“自有模型”，暴露出产品宣传与实际技术之间的鸿沟。 2. Kimi K2.5 的 MIT 修改许可证规定，高月活或高收入产品需显眼披露使用，Cursor 违背此条，后续承认通过 Fireworks AI 获得转授权。 3. Cursor 估值在短短两年内从 5000 万美元飙升至 500 亿美元，其掩盖技术来源的动机在于支撑其“大模型公司”的虚假叙事。 4. 此事件证明中国大模型技术具备国际竞争力，甚至被国外明星产品“偷偷摸摸”使用，打破了以往“中国窃取外国技术”的刻板印象。 5. 文章暗示，即便使用 Kimi，也能达到与 Composer 2 相似的效果，且成本更低，直接质疑了 Cursor 产品的独特性和溢价合理性。

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2026 年前端 Agent 框架选型：Mastra 与 LangChain 该怎么选

掘金前端本周最热•发布于 3月16日

知识洞察型•AI Agent框架•评分: 8/10

AI Agent前端框架MastraLangChainLangGraphLLM

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技术洞察

1. Mastra 定位为 TypeScript 原生、轻量且贴合现代前端框架的方案，主打开发者体验 (DX) 和类型安全，适合作为 Web 应用辅助功能的 Agent，尤其在 Next.js/React 生态中表现突出，打包体积小，冷启动快。 2. LangChain/LangGraph 定位为通用 AI 编排和复杂状态管理，拥有庞大的生态系统和强大的状态机与图逻辑，适合多 Agent 协作、长时运行异步任务、人机介入以及大量冷门集成需求。 3. 文章用“查天气 Agent”的代码示例直观对比了两种框架的实现方式：Mastra 更简洁，LangGraph 更显式地构建图和状态。 4. 提出“先看 Agent 是应用核心还是辅助能力”的决策主线，并细分为智能客服、多步任务助手、多 Agent 协作、集成种类多等四大典型场景进行框架匹配。 5. 强调两种框架并非非此即彼，可混合使用，例如边缘用 Mastra 做轻量对话，后端用 LangGraph 做复杂管线，并提供迁移成本考虑。

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市场观察

2026 年，AI Agent 在前端的落地已是主流。Mastra 这种前端友好的框架在国内市场有很大潜力，尤其是在追求快速迭代和轻量部署的互联网公司。头部厂商如腾讯、字节跳动内部都在探索类似的前端Agent开发范式。LangChain/LangGraph 由于其 Python 起源和强调通用编排，在国内更多被后端或算法团队采用，其 JS 版本的生态和活跃度相比 Python 仍有差距。但对于复杂 RAG、多模态、Agent编排的场景，LangGraph 在可预见的未来仍是主流选择。国内企业在 Agent 框架选型上，除了关注技术特性，还会考虑 数据安全、私有化部署 以及与国产大模型的兼容性。这方面，LangChain由于其开放性和可扩展性更具优势，Mastra则可能需要更多官方或社区的适配。

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常规更新

Vue3 + AI Agent 前端开发实战：一个前端开发工程师的转型记录

掘金前端本周最热•发布于 3月19日

知识洞察型•AI前端开发•评分: 7/10

Vue3AI Agent前端开发流式响应虚拟滚动

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技术洞察

1. 流式响应采用 shallowRef + triggerRef 组合，原地修改数据并手动触发更新，将500条消息渲染时间从450ms降至50ms，显著提升性能。 2. 状态管理采用 Composable + Pinia 混合方案，将复杂逻辑（流式、WebSocket）封装到 Composable，全局状态（对话列表、Agent配置）交由 Pinia，解决了Store臃肿和复用性问题。 3. Markdown渲染通过 markdown-it + hljs + DOMPurify 实现代码高亮、公式支持和XSS防护，并利用LRU缓存优化长文本解析性能。 4. 长对话列表通过 vue-virtual-scroller 实现虚拟滚动，500条消息渲染时间从500ms降至30ms，滚动FPS从15提升到60，内存占用从300MB降至50MB。 5. WebSocket连接封装在 Composable 中，实现连接状态管理、自动重连和组件卸载时自动清理，避免内存泄漏。

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EP207：GitHub 上的 12 个顶级 AI 仓库

ByteByteGo (主流模式)•发布于 3月21日

知识洞察型•大模型应用开发•评分: 6/10

AI AgentsLLMGitHubRAG系统设计

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我拿到了腾讯QClaw的内测码，然后沉默了。

掘金前端本周最热•发布于 3月18日

知识洞察型•AI Agent应用•评分: 6/10

QClawOpenClawAI Agent具身智能腾讯

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我的Three.js3D场景编辑器免费开源啦🎉🎉🎉

掘金前端本周最热•发布于 3月17日

知识洞察型•3D编辑器•评分: 6/10

Three.js3D场景编辑器Vue3开源低代码

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Java近期资讯：Apache Solr 10、LangChain4j、Grails、JobRunr、Gradle、Devnexus和Commonhaus

InfoQ - 后端•发布于 3月22日

新闻事件型•Java生态更新•评分: 5/10

JavaSolrLangChain4jGrailsGradleKeycloak

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市场观察

Java生态依然庞大且活跃，但近年的创新多集中在云原生、AI集成等领域。Solr对向量搜索的支持是其在 RAG场景 下的必然进化，但对比专门的向量数据库（如 Milvus, Qdrant），其性能和功能依然是“大而全”的路子，并非最佳选择。LangChain4j的更新表明LangChain体系正积极向Java生态渗透，但其在功能完整性、社区活跃度上与Python版本仍有差距。国内大模型生态更多倾向于Python或直接API调用，LangChain4j在国内市场仍需时间沉淀。Gradle对JDK 26的支持是常规操作，重点不在Gradle本身，而是 JDK 26带来的新特性 能否真正解决痛点。国内Java开发更关注Spring Boot、Dubbo等应用框架的演进，这些底层工具的更新影响有限。

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第205期招学生还是AI

后互联网时代的乱弹 - 播客•发布于 3月21日

新闻事件型•播客综述•评分: 1/10

霍尔木兹海峡NVIDIA开源招聘AI荐书

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2026年3月21日

每日环球视野•发布于 3月21日

新闻事件型•环球新闻•评分: 1/10

开斋节美日会晤普京阿尔忒弥斯2号人形机器人泰国大选永定门

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河流中的星系：NGC 1300 和 NGC 1297

NASA天文 - 每日一图•发布于 3月21日

新闻事件型•天文学科普•评分: 1/10

NGC 1300NGC 1297波江座星系团棒旋星系椭圆星系